预测

Sofar EMS 预测什么？

Sofar EMS 使用机器学习来预测未来12到36小时的电网功率（根据可用的天气和价格数据）。预测是基于历史数据，具体时间、工作日和气象数据中的太阳辐射。

为什么预测电网功率，而不是光伏功率和消费功率？

首先，大多数控制目标关注的是电网的最终功率 - 因为你的账单是根据从电网获得的能量来计算的 - 所以这也是控制算法中最重要的参数之一。 其次，Sofar EMS 几乎总是有来自电网能量表的真实、测量值。这在光伏方面并不总是成立（并不是所有逆变器都可能被读取），而且对于基础负载消费（通常是从电网功率中计算得出的值，减去 Sofar EMS 与之通信的设备的所有测量值）也很常见。基于直接测量值的预测通常更为准确。

常见问题

EMS 需要多长时间才能收集数据以便进行预测？

通常情况下，在一到两天内，EMS 就能检测到你的电网功率中的模式。一到两周后，预测应该会相当准确。

预测算法是否考虑了季节性影响？

是的，季节性变化被考虑在内。

预测算法是否考虑了光伏面板的朝向？

是的。因为预测的电网功率受你的光伏装置实际产生的能量影响（这既取决于太阳辐射又取决于面板的朝向），所以面板朝向的影响本质上包含在预测所基于的数据中。因此，朝向被考虑在内。